qy球友会-官方网站数据显示，临床上，70%的临床决策信息来自医学实验室结果。然而，在实验室检测环节，传统操作检测流程繁琐，报告判读和分析的工作量大，生产效率需要进一步提升；在项目选择和检测结果出具方面，越来越多的检测技术和复杂多变的临床场景，都要求临床医生、检验医师需要具备更快整合、处理检测信息的能力；在检验医师队伍建设方面，由于培养周期长、交叉学科难度大，具备新一代信息技术背景的检验医师人才仍十分紧缺。
如何让AI技术赋能医学检测和精准医学，是金域医学等头部医检企业长期思考的重要问题。近日，金域医学正式发布医检大模型域见医言大模型，并上线智能体应用“小域医”，成功实现了AI模型在医学检测领域“零”的突破。
这一突破，解决的不仅是医学检测的效率问题，更是精准化就医和个性化就医的重要一步，对协调医疗资源分配，高效配置医疗资源具有重要意义。
AI应用在医疗及医药领域的实践如火如荼，而在医学检测领域，AI却久久未能实现突破。陕西省医学会检验医学分会名誉主任委员任健康表示，之所以医学检测成为AI长期未攻下的堡垒，其难点之一在于IT技术与检验及临床的结合，第二个难点则在于需要庞大的数据去训练医学检测的大模型。
但值得一提的是，医学检测终于在近期实现了AI模型应用“零”的突破。2024年8月23日，在由中华医学会、中华医学会检验医学分会主办，浙江省医学会承办的中华医学会第十八次检验医学学术会议上，金域医学集团正式发布第三方医检行业首个医检大模型域见医言大模型，并上线智能体应用“小域医”。
域见医言模型的上线，将实现医学检验服务的全场景智能化，推动检前项目查询更便捷、检中生产作业更智能、检后报告解读更精准，重塑第三方医检服务行业，减轻医生负担，优化患者就诊体验。这也是第三方医检行业数智化转型的一大重要里程碑，将引领行业走进智慧医检4.0时代，助力检验医学实现高质量发展。
任健康称，之所以医检行业的首个AI大模型诞生于金域医学，首先在于金域医学有庞大的IT团队和技术储备，第二是金域医学拥有庞大的检验数据，这才在医检行业迈出了关键性的第一步。“对于医检行业而言，这已经是非常了不起的颠覆性的一步。同时，这一模型也让检验和临床之间的距离变得更短、更密切。”他补充道。
在金域医学副总裁兼数字化管理中心总经理李映华看来，一个真正满足临床需求的医检行业大模型，一定是个“六边形战士”，能够做到多模型整合、多场景赋能、多模态与多组学数据处理、多元知识充分融合、基于全病程信息多轮互乐动LD体育动，不仅仅具备知识问答、智能化检测结果整合的功能，还具备医学领域的专业分析、推理能力。
金域医学的域见医言大模型，正是朝着成为“六边形战士”的目标进行开发。模型基于金域医学30年的医检专业数据和知识积累，以及23000家医疗机构的服务经验，在通用语料基础上注入了超20亿Token（数据单元）医检语料，经过近两年的开发训练而成。目前已有超2万名企业专业技术人员、临床专家、检验医师参与测试。
“和其他行业大模型不一样的是，域见医言不依赖特定大模型底座，而是能适应各类通用多模态大模型，并支持衔接形态学、病理、基因等专业领域大模型以及医检特定场景的专用模型与工具，通过多智能体技术进行融合，可有效提升域见医言的整体判读与识别的精准度。同时，其也可在未来迭代升级开发上，更具开放性。”李映华表示。
以域见医言大模型为核心，金域医学打造了面向医检全场景的智能体应用“小域医”。这一应用，将成为临床医生、检验医师身边的医检AI助手，可以更好地处理复杂任务，充分整合信息，实现生产灵活调度以及交互协作。
小域医已经具备智能项目推荐、实验室智能检测、智慧报告解读、辅助疾病诊疗等功能，覆盖了全病种、全生命周期，可大幅缩短医生决策的时间，减轻医生负担，帮助患者尽快拿到检测结果，取得更及时、精准地治疗。
以HPV检测为例，过去医乐动LD体育生只能够收到阳性/阴性的检测报告，而今，通过小域医，报告还会给出不同HPV分型在疾病中的阳性率乐动LD体育、HPV检测意义及持续感染等重点问题、前沿筛查技术；并附上下一步的建议以及文献资料乐动LD体育，大幅缩短医生向患者解释结果的时间。
任健康感慨道，检验医学经历了纯手工、自动化、信息化的阶段。随着智能化进程加快，检测和临床之间的关系越发密切。小域医的出现，可以让检验医师更好地服务临床，也能够更好地获取新的知识。
据了解，小域医已正式通过金域医学一站式客户服务平台KMC对外开放，临床医生和检验医师通过注册后，即可在手机端和电脑端进行互动体验。目前，KMC在注册医生数已超50万。
随着域见医言大模型和“小域医”的相继研发、上线，金域医学正在逐步实现医学检验生产和服务的全流程数智化。金域医学副总裁、实验室管理中心总经理李慧源表示，得益于大样本和大数据的资源优势，金域医学通过充分整合上下游的资源及力量，正逐步搭建起一个智慧医检的创新生态。
迄今为止，金域医学已经构建起了针对特定疾病的大模型和数字化技术创新体系，并希望通过数字技术与检验及临床的结合，推动医学检验的智能化和精准化，助力行业精准发展与高速高质量发展。文/白晶
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